以及栖息地的大小（单位：英亩），那么你可以使用 Core ML Tools（https://developer.apple.com/machine-learning）将其转换成 Core ML 模型格式。

Core ML 需要 Core ML 格式（.mlmodel）。

这些转换工具捆绑了更多文档，或者你可能需要声明图像名、类型、格式。

请参阅：https://packaging.python.org 1. 转换你的模型 使用对应你的模型的第三方工具的 Core ML 转换器转换你的模型， 使用生成的 MarsHabitatPricer 类的初始化器来创建该模型： let model = MarsHabitatPricer() 3. 将输入值输入该模型 这个示例应用使用了 UIPickerView 来获取来自用户的输入值： func selectedRow(for feature: Feature) - Int { return pickerView.selectedRow(inComponent: feature.rawValue) } let solarPanels = pickerDataSource.value(for: selectedRow(for: .solarPanels)，澳门金沙赌场， 2. 你也可以编写自定义的转换工具 当你需要转换一个不在上表中的格式的模型时， feature: .size) 4. 使用模型来做预测